Kunstmatige intelligentie (ai), machine learning (ml) en big data zijn nog steeds een hype, maar bij Dataroots kijken ze al verder. Meer nog, het bedrijf werd in 2017 opgestart door Jonas Tundo (chief data officer) en Bart Smeets (chief executive officer) omdat ze vonden dat er een heleboel zaken fout liepen.
‘Met kunstmatige intelligentie en machine learning wordt veel geëxperimenteerd, maar vaak zonder al te veel return on investment (roi) en zonder na te denken over een ai-strategie en de implementatie die er dient op te volgen om successen te boeken’, geeft Tundo aan.
‘Bij Dataroots hechten we belang aan het integreren van onze oplossingen en conclusies. Het is bijvoorbeeld mooi om te kunnen voorspellen welke klanten je bedrijf meer dan waarschijnlijk gaan verlaten, maar wat ben je ermee als je de resultaten niet integreert in je manier van werken?’
Business en it
Ondertussen groeit de startup als kool en ging het aantal medewerkers met een ruk de hoogte in. Het bedrijf telt tegen september zo’n dertig medewerkers. ‘Als datawetenschappers zijn we uiteraard ook bezig met proof of concepts, workshops en om samen met de klant te bekijken hoe we de data kunnen gebruiken om de processen of resultaten te verbeteren. We schuiven ook mee met de klant aan tafel om onze oplossingen en suggesties effectief te gaan integreren in hun systemen.’
We tekenen de benodigde infrastructuur uit en voeren indien nodig de bijkomende engineeringswerken uit. Onze architectuur is op te zetten in de cloud, maar net zo goed werken we on-premise in de systemen van de klant zelf. Verder hebben we ook een aantal mensen in dienst die de vertaalslag kunnen maken tussen business en it. Zo zijn we zeker dat onze implementaties ook effectief zakelijk nut gaan hebben’, vervolgt Tundo.
Kwaliteitsstandaarden
Verder hanteren ze bij Dataroots hoge kwalitatieve standaarden. ‘Roi voor de klant is het belangrijkste onderdeel dat we intern opvolgen. We hebben de manier waarop we aan machine learning en data engineering doen vastgelegd in een standaardcode, die we gebruiken als framework. We zijn er dus honderd procent zeker van dat we een bepaald kwaliteitsniveau halen én dat we alles achteraf ook kunnen implementeren.’
De data officer vertelt dat het bedrijf focust op de implementatie, waarbij er een effectieve en gestructureerde aanpak word gehanteerd. ‘Verder gebruiken we de beste tools voor de job. Daar zitten heel wat opensource-tools tussen, waar we de beste elementen uithalen.’
Medewerkers aantrekken
Dataroots staat voor enkele grote veranderingen. ‘Voor het eerst kiezen we ervoor om juniors aan te werven en deze te gaan opleiden. Hiervoor hebben we een strenge selectie gemaakt, waar uiteindelijk zeven talenten zijn uitgekomen. We investeren sowieso veel in ons team en hanteren een bijzonder streng rekruteringsproces. Het aanwerven van deze medewerkers en het stroomlijnen van de processen moeten bijdragen aan onze groei’, besluit Tundo.
