De stad Antwerpen heeft de bedrijven Mobistar en Cropland aangesproken om samen te werken op het gebied van veiligheid op evenementen en de optimalisatie van de Antwerpse stadsdiensten. Nieuwe big data toepassingen die beide spelers implementeren, zullen de dagelijkse werking van de stad Antwerpen en vooral tijdens de organisatie van grote evenementen significant optimaliseren.
De stad Antwerpen zet al langer in op mobiele data, Wi-Fi-technologie of andere technologieën om publiekstellingen uit te voeren. Dit kadert in het beleid van de stad om zoveel mogelijk via marktonderzoek en objectieve data na te gaan wat de impact is van het toeristisch-, recreatief-, horeca- en detailhandelsbeleid. Ook de Antwerpse veiligheidsdiensten maken gebruik van deze data.
Mobistar, Cropland en de stad Antwerpen maakten gisteren bekend dat ze intensief gaan samenwerken om te onderzoeken hoe het de eventcoördinatie en de dienstverlening voor toeristen nog verder kan verbeteren. Daarbij staan veiligheid en mobiliteit centraal.
Veiligheid tijdens grote evenementen
Mobistar en Cropland tekenen present voor een 10-tal evenementen dit jaar, waaronder de Antwerp 10 Miles & Marathon (17 april) en de Tall Ships Races (7 t/m 10 juli), waarbij ze de mensenmassa’s in real-time in kaart gaan brengen. Crowd monitoring biedt immers tal van nieuwe mogelijkheden voor Stad Antwerpen en de verdere ontwikkeling van de dienstverlening. Zo wordt onder andere gemeten wat de impact is van de weersomstandigheden op hoe de massa zich beweegt en ook de drukte op de in –en uitvalswegen naar het evenement worden in kaart gebracht, …
City crowd monitoring
Dagtoerisme, verblijfstoerisme en de organisatie van evenementen hebben een belangrijke economische impact op een stad. De marketing daaromtrent wordt voor steden en gemeenten steeds belangrijker. Crowd monitoring of het meten van aanwezigheid en beweging van groepen mensen is daarin een belangrijk onderdeel geworden de laatste jaren. Nieuwe meettechnieken en ‘big data’ analysetools maken het mogelijk om mobiele toestellen te detecteren en in kaart te brengen.
Data privacy wordt ten allen tijde gerespecteerd
De bronnen voor de analyses zijn anoniem gemaakte verkeersgegevens uit het Mobistar-netwerk. De gegevens worden anoniem gemaakt aan de bron en gefilterd via specifieke algoritmes om de regelgevingen met betrekking tot bescherming van de persoonsgegevens te allen tijde te kunnen respecteren.